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Modelos predictivos para evitar el abandono de clientes, ¡webinar ya disponible en vídeo!

Julio 07, 2021

¡Descárgate el vídeo de este webinar! y descubre con José Antonio Jiménez los conceptos, claves del Machine Learning y metodología basada en la comprensión del Negocio para construir modelos que atajen el abandono de clientes (churn).

Modelos predictivos para evitar el abandono de clientes, ¡webinar ya disponible en vídeo!

Todo comienza con la comprensión del negocio

Los modelos predictivos vienen a aportar la metodología y tecnología necesaria para adquisición-comprensión de datos para pasar al modelado que permita arrojar información de gran valor para la toma de decisiones en el negocio.

José Antonio Jiménez profundizó en este complejo mundo del “Data analytics” abordando conceptos previos, el papel de la tecnología Machine Learning, metodología para el despliegue de modelos y un caso de uso con el que explicar, de modo práctico, cómo abordar un problema común al negocio como es el churn o abandono de clientes.

Es extremadamente importante la administración y su análisis a lo largo del tiempo de este problema para ello construiremos un modelo de predicción de Churn, lo suficientemente robusto como para reducir la cantidad de clientes que descartan el servicio.

Modelos predictivos para evitar el abandono de clientes, ¡webinar ya disponible en vídeo!

José Antonio Jiménez

Nuestro experto José Antonio Jiménez (Jefe de proyectos de Soluciones Digitales en Ingenia) abordó la aplicación de modelos predictivos en el proceso de compra del cliente, detectando carencias que provoquen importantes tasas de abandono. Aterrizó este modelo de predicción de Churn con un esclarecedor caso de uso.

Modelos predictivos para evitar el abandono de clientes, ¡webinar ya disponible en vídeo!

WEBINAR 10 JUNIO 2021

¡Ver ahora!

La importancia de los modelos predictivos en la estrategia de negocio, construcción y caso de uso analizando la tasa de abandono, Churn. ¡Ahora, puedes descargarte el vídeo de este webinar!

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