Emergencias sanitarias · Horizonte tecnológico

Es un desafío presentar un conjunto específico de proposiciones tecnológicas para cualquier sistema de emergencias. No obstante, las modernas arquitecturas son aquellas que, en beneficio de la atención al paciente, incorporan tecnologías disruptivas:

• Inteligencia artificial (Machine Learning y Deep Learning)
• Big Data
• IoT y dispositivos “wearables”
• Computación en la nube
• Blockchain
• Realidad aumentada
• Utilización de vehículos no tripulados (drones, etc.)
• Uso de estándares de interoperabilidad semántica

En las siguientes secciones, te mostramos algunas de las aplicaciones de estas tendencias tecnológicas en el contexto de la asistencia extrahospitalaria (menú opciones izquierda).

• Omnicanalidad. Nuevas formas de atención al ciudadano. Integración de nuevos canales digitales (apps móviles, canales IVR, mensajería instantánea – WhatsApp, Telegram, etc.-, videollamadas, redes sociales, etc.).

• Agentes virtuales. Diseño de chatbots y asistentes virtuales con el propósito de proporcionar siempre una respuesta / resolución inmediata al ciudadano, o clasificar la solicitud y establecer el nivel de riesgo del paciente para su priorización.

• Procesamiento del lenguaje natural. Transcripción a texto de la conversación mantenida con el usuario con el objetivo de ayudar al teleoperador a clasificar y establecer el nivel de riesgo de la demanda del paciente para su priorización.

• Valoración del estado emocional del paciente. Los asistentes virtuales pueden hacer uso de algoritmos de Machine Learning con el objetivo de detectar el estado anímico del paciente, lo que posibilita la adopción de medidas proporcionadas y útiles para satisfacer sus requerimientos y/o priorizar las comunicaciones entrantes.

• Geoposicionamiento en tiempo real. La integración con los nuevos canales digitales de atención al ciudadano posibilita la notificación de las coordenadas de geoposicionamiento del paciente, con independencia del lugar donde se encuentre.

• Regulación de la carga de trabajo entrante. Los sistemas integrados en la nube pueden tener mayor facilidad para adaptar su capacidad de respuesta a un incremento de la demanda sanitaria.

• Regulación de la carga de trabajo por áreas. El sistema puede actuar de forma proactiva proponiendo un reparto más equitativo de los recursos humanos para actuar de manera más equilibrada frente a diferentes tipos de cargas de trabajo.

• Formación virtual de teleoperadores. La creación de espacios de trabajo virtuales que permitan establecer determinadas condiciones en las interacciones usuario – agente, puede servir de entrenamiento para responder a situaciones futuras de diversa índole.

• Uso de técnicas de gamificación para mejorar el desempeño de los teleoperadores.

• Digitalización del historial clínico del paciente. La digitalización de los episodios clínicos del paciente en atención prehospitalaria facilita la gestión y coordinación de los recursos sanitarios, mejorando el tratamiento in-situ del paciente y su continuidad asistencial en otras unidades.

• Interoperabilidad semántica. Situando al paciente como eje central del Sistema de Salud, su historial clínico debe estar constituido por la agregación de todos sus episodios clínicos elaborados en cada uno de los centros o unidades asistenciales donde ha sido objeto de una práctica clínica. Para ello, se debe proponer el uso intensivo de los estándares de interoperabilidad semántica (HL7, FHIR, OpenEHR, etc.).

• Predicción de futuros sucesos. Elaboración de mapas dinámicos en tiempo real para predecir el volumen y nivel de gravedad de los sucesos por áreas geográficas. 

• Interconexión con otras entidades. La gestión de las demandas de asistencia sanitaria y la toma de decisiones debe ser una tarea coordinada que puede involucrar a diferentes tipos de entidades.

• Formación de profesionales. Uso de la realidad virtual o realidad aumentada para mejorar el desempeño de los profesionales mediante la simulación de escenarios de diversa naturaleza durante la atención in-situ del paciente.

• Telemonitorización de los profesionales. Uso de dispositivos “wearables” para monitorizar el estado físico y emocional de los profesionales sanitarios en diferentes escenarios de atención.

• Telemonitorización de pacientes. Uso de dispositivos “wearables” para monitorizar el estado físico y emocional de aquellos pacientes que se encuentran en régimen de internación domiciliaria o sufren algún tipo de patología crónica de cierta gravedad.

• Triaje automático. Uso de equipamiento electromédico ligero para realizar la toma de bioseñales (constantes vitales del paciente, etc.), determinar su situación clínica, predecir su evolución o grado de deterioro, asesorar sobre los protocolos a utilizar y comunicar los parámetros relevantes tanto al centro de regulación como al centro sanitario de destino. Especialmente indicado para sucesos donde hay múltiples pacientes.

• Uso de vehículos aéreos no tripulados. Uso de drones para inspeccionar lugares de difícil acceso, entregar medicación o desfibriladores en caso de que sea necesario y como paso previo a la llegada del equipo de emergencias.

Previsión del volumen de derivación de pacientes a centros sanitarios. La interconexión de los centros de atención prehospitalarios con los centros sanitarios de las redes de salud, permite conocer en tiempo real cuáles son los centros sanitarios mejor preparados para tratar a los pacientes (especialmente en patologías tiempo-dependientes), alertar de su derivación inmediata y determinar el volumen de potenciales ingresos.

• Recorridos virtuales para conocer las áreas más significativas de los riesgos naturales.
• Herramientas de simulación para la estimación del alcance que puede tener un suceso y planificar acciones previsoras y reactivas.
• Visualización cartográfica de las zonas afectadas.
• Análisis cartográfico para ayudar a mejorar la gestión de las emergencias.
• Coordinación y análisis de datos con puestos de mando avanzados.